
应届生考研是相对容易的,可以在学校备考,熟悉环境,有寝室、图书馆、食堂、教室可以供同学们使用,应届考研又分为“三本考研”和“三跨考研”,“三本考研”指的是:本地区、本学校、本专业,这种情况是考研中最容易成功的,同理“三跨考研”指的是:跨地区、跨学校、跨专业,如果这三者都集齐了,那么这种情况是考研中比较困难得了。
简介:是为大学生群体提供学业与职业发展高端培训的中国的教育公司,在研究生入学考试培训、大学生职业能力培训等方面,受广大学员和家长的一致好评,通过科学的辅导体系,精细化学习管理,资深名师团队,考研初试辅导提供超级学习系统,超级直播课,钻石卡平台,公共课面授课(强化、冲刺、考前),专业课名师课,班主任全程督学。
优势:教学采用线上、线下双渠道答疑模式,做到当天问题当天毕,不让学习留下小尾巴,萃取经验,根据历年考题梳理分析,按照不同类型,为学生总结相应的解题技巧。
简介:涵盖国内研究生辅导、同等学力申硕、海外留学,产品多元化,服务综合化,致力为广大在校学生及在职人员提供优质学历提升规划、综合解决方案及考前培训服务。拥有优质的教学教务团队,师资力量强大、教学经验丰富,全程为学员提供专业化定制服务,目前已成功帮助数万名学员实现学历提升的梦想。
优势:通过历年考研学生跟踪形成大数据系统,深层剖析原因,提供针对性备考方案,让学生复习不再迷茫,学习更有方向,拒绝填鸭式教学,与讲师互动教学、互动答疑,调动学生思考,积极探讨,形成浓厚的学习氛围,让学生体验沉浸式学习。
简介:秉承着“实用、有效、专业、深度”的办学宗旨,依靠顶级的师资阵容和深厚的自主研发实力,以学员为根本,以创新为动力,以卓越为目标,致力于为学员提供最优质的教学服务。可为全国各地考生提供服务。主要包括面授小班培训、网络远程教学培训、网络直播课堂培训、考研图书等。
优势:针对基础、强化、实战、冲刺四大学习阶段,进行针对性考点讲解,循序渐进,逐步突破,夯实基础的同时,提升试题分析能力,授课老师参与教学服务,及时为学生解决问题,帮助学生举一反三,理解出题思路与目的,解题思路清晰,不让今天的问题困扰明天的自己。
简介:为广大考研学子提供全套复习辅导课程,包括周末考研班、全日制集训营、1对1公共课、1对1专业课、精品网课、考研直播课等系列产品,满足各类考生个性化的学习备考需要。针对全国研究生入学考试的复习特点、考试要求和发展趋势,打造了系统化、精细化、切片化的教学体系,旨在实现精准、高效、专业的辅导效果,目前该体系已帮助众多考研学子实现名校梦想。
优势:选取难度和来源同考题一致的题材,强化应试能力,测试批改,实战模拟批改,作文批改,答疑解惑指导,考前点睛,高频题型命题点以及命题角度,紧抓考纲。
简介:拥有一支业内人数最多、阵容最强的专业辅导团队,强大的师资队伍现已拥有逾600多名专职辅导教师,已率先实现了考研辅导行业师资团队的专业化、精细化、科学化分工,下设政治、英语、数学、专硕(逻辑、初数、写作、联考数学)、专业课(经济学、管理学、法硕、西医、中医、心理学、教育学、计算机、历史学)及复试考试研究院,为考生提供从初试到复试的全程、全方位、专业化的辅导服务。
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马女士:老师非常的认真严谨, 对待每位学生都是一视同仁的,学生有问题,老师也不会表现出不耐烦的样子,非常认真的帮助学生解决问题。
崔先生:考研一对一课程主要针对的就是一些学科知识以及公共课知识基础薄弱的同学开设的,目的就是为了能够让基础差的同学能够快速的提升英语、数学、政治以及自己所选择的专业课科目的能力和知识掌握程度。
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第一章 随机事件和概率
1、随机事件的关系与运算
2、随机事件的运算律
3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)
4、概率的基本性质
5、随机事件的条件概率与*性
6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的计算(古典概型和几何概型)
第二章 随机变量及其分布
1、分布函数的定义
2、分布函数的充要条件
3、分布函数的性质
4、离散型随机变量的分布律及分布函数
5、概率密度的充要条件
6、连续型随机变量的性质
7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)
8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
第三章 多维随机变量及其分布
1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)
2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)
3、随机变量的*性(判断和性质)
4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)
5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
第四章 随机变量的数字特征
1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)
2、方差、协方差、相关系数的计算公式
3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)
4、常见分布的期望和方差公式
第五章 大数定律和中心极限定理
1、切比雪夫不等式
2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)
3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章 数理统计的基本概念
1、常见统计量(定义、数字特征公式)
2、统计分布
3、一维正态总体下的统计量具有的性质
4、估计量的评选标准(数学一)
5、上侧分位数(数学一)
第七章 参数估计
1、矩估计法
2、最大似然估计法
3、区间估计(数学一)
第八章 假设检验(数学一)
1、显著性检验
2、假设检验的两类错误
3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验