
经济类和管理类的为数学三,经济类和管理类包括经济学类的各一级学科、管理学类中的工商管理、农业经济管理的一级学科和授予管理学学位的管理科学与工程的一级学科,成绩公布时间:每年3月份左右:(1)复试一般在4-5月(34所可能有所提前);(2)复试在考研中的权重是30%~50%;(3)复试分为笔试和面试;(4)笔试分为英语的听力笔试和专业笔试;(5)面试分为英语口语和专业课面试。
简介:是国内较早从事考研培训的民办教育机构之一,通过资源的整合,我们形成了线下辅导、线上教育、图书出版等多元化的教学服务体系,目前已经与全国170多个机构和个人达成了合作。在发展历程中,精良雄厚的师资及教研团队是启航引以为傲的资本,是莘莘学子的梦想剧场,众多优秀学子,是考生考前冲刺的选择。
优势:会对学员进行及时的监督与反馈,在课程开始时,就会建立专属群聊,实现线上线下及时反馈,学员如果出现松懈的状态,那就会有读督学师进行及时的引导。
简介:要为员工提供公正、科学、人性化的平台,我们要为社会进步和大学生人生的发展承担社会责任,启航的使命:我们得到的一切都来自学子;我们要为员工提供公正、科学、人性化的平台;我们要为社会进步和大学生人生的发展承担社会责任,想要考研快人一步?需要制定一个较为系统的计划,在制定计划的时候,需要首先确定专业——本专业or跨专业。
优势:订制专属学习计划:结合学员自身基础,制定个性化学习计划;24小时答疑机制:快速答疑响应机制,及时梳理考点难点。
简介:组织大型模拟考试,旨在营造一个全真的、沉浸式的考试氛围,使学员们熟悉考研的考试流程,汲取更多考试经验,增强学员应试能力、心态调整能力。多个校区参与模拟考试,本次模拟考试严格遵循考研考试流程,由硕成考研工作人员提前做好考场的布置工作。
优势:做好资源共享,学员平时的练习也会得到进一步的发展,利用自身优势多多复习,朝着自己的目标不断前进。注重传授学生学习技巧,让学生灵活应对各种题型。
简介:从学习计划、考研经验、时间安排等多个方面,帮助考生在考研这条路上走得更顺畅。为了带给学员更好的体验,硕成考研集训营筹备良久,工作人员提早布置场地,迎接学员们的到来。高端辅导课程包含小班面授、一对一辅导、集训营、冲刺押题四大课程体系,十八大服务系统,六大教学体系,为考生提供解决方案,对学员的学习内容、学习过程等所有环节,提供多方位个性化的教学服务与管理,依据考试要求及考生特点量身定制个性化的复习方案,助力考生在更加激烈的竞争中实现梦想!
优势:从事考研辅导教学工作多年,善于考前点睛;加深印象,6大定向专业研发,从阶段到模块,再由模块到切片化,吃住学一体化。空*室 ,专属座位、固定班级教学。
简介:课程包含:应届生周六日走读课程,在职人员走读课程,全日制集训营课程,一对一课程,网络视频课程等。教学体系:讲、练、测、评、答。对学员的学习内容、学习过程等环节,提供多方位教学服务与管理。包含了教学课程、住宿管理、答疑辅导、考研资料、择校分析、复习规划等一系列考研服务,在多省市开设吃住学一体化全日制授课模式的集训营。
优势:入营测试+模块测试+阶段测试+实战模考,多阶段测试检验学习成果,及时跟进,根据学习、练习、测试情况汇总学习过程中问题,进而实施具有针对性的解决方案,带背知识基础,熟悉重难点,梳理清晰脉络,帮助学员查漏补缺,提升学习效率。
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第一章 随机事件和概率
1、随机事件的关系与运算
2、随机事件的运算律
3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)
4、概率的基本性质
5、随机事件的条件概率与*性
6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的计算(古典概型和几何概型)
第二章 随机变量及其分布
1、分布函数的定义
2、分布函数的充要条件
3、分布函数的性质
4、离散型随机变量的分布律及分布函数
5、概率密度的充要条件
6、连续型随机变量的性质
7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)
8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
第三章 多维随机变量及其分布
1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)
2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)
3、随机变量的*性(判断和性质)
4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)
5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
第四章 随机变量的数字特征
1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)
2、方差、协方差、相关系数的计算公式
3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)
4、常见分布的期望和方差公式
第五章 大数定律和中心极限定理
1、切比雪夫不等式
2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)
3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章 数理统计的基本概念
1、常见统计量(定义、数字特征公式)
2、统计分布
3、一维正态总体下的统计量具有的性质
4、估计量的评选标准(数学一)
5、上侧分位数(数学一)
第七章 参数估计
1、矩估计法
2、最大似然估计法
3、区间估计(数学一)
第八章 假设检验(数学一)
1、显著性检验
2、假设检验的两类错误
3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验